인공지능(AI)기반으로 물량을 예측하고 포장·출고까지 자동으로 처리하는 기술도입으로 물류센터 효율이 보다 향상될 것으로 기대된다.
국토교통부(장관 김윤덕)는 최근 ‘인공지능 머신러닝 기술을 적용한 사전포장, 자동 입고 신청, 자동 재고 보충 및 이동이 가능한 풀필먼트시스템(이하 AI기반 풀필먼트시스템)을 ‘우수 물류신기술(이하 물류신기술)’ 제8호로 지정한다고 밝혔다.
이번에 지정된 제8호 ‘AI기반 풀필먼트시스템’은 인공지능기술을 물류 수요예측에 적용해 물품 자동 재고보충 및 입고신청, 사전포장해 접수된 주문의 출고시간을 단축시키는 기술로 위킵에서 개발했다.
기존에 재고관리와 출고작업을 수작업에 의존해 물품 출고시간이 오래 걸리고 복잡한 이동동선으로 작업자 피로도가 높았다. 이 기술을 통해 향후 추가인력 투입없이 급격한 주문량변동에도 안정적으로 주문처리를 소화하면서 동시에 비용구조 전반을 개선할 수 인건비상승과 배송경쟁 속에서 고충을 겪는 물류기업에 도움이 될 것으로 기대된다.
물류신기술제도는 국내 최초로 개발되거나 외국에서 도입해 개량한 물류기술을 평가해 △신규성 △진보성 △경제성 △현장적용성 △보급·활용성이 우수한 기술을 국토교통부장관이 지정하는 제도다. 물류기술의 보급 및 활용촉진을 위해 2020년부터 시행됐으며 지금까지 총 8건이 지정됐다.
물류신기술로 지정되면 △기술개발자금 등 우선 지원 △국가 및 지자체와 수의계약 가능 △전시회참여·해외진출 등 홍보 및 기술사업화 지원 △국토교통 연구개발사업 신청 시 가점 부여 등 혜택을 받게 된다.
특히 2025년 상반기에는 물류신기술 신청서류 간소화 및 물류시설분야 인증(스마트 물류센터 인증) 신청시 가점신설 등을 통해 물류기술개발자의 진입부담을 완화하며 물류신기술 인증 획득시 혜택을 확대했다.
심지영 국토부 첨단물류과장은 “지속적으로 증가하는 물동량을 효율적으로 처리하기 위한 다양한 물류신기술이 개발돼 물류산업에 활용되길 기대한다”라며 “앞으로도 물류신기술제도가 활성화되도록 다양한 혜택을 확대하겠다”라고 밝혔다.
이번에 지정된 신기술에 대한 자세한 내용은 국토교통과학기술진흥원 누리집(http://www.kaia.re.kr) ‘지식-성과도서관-신기술·추천기술 검색-물류신기술’에서 확인할 수 있다.
