위밋모빌리티가 AI기반 물류최적화솔루션의 실질적인 성과를 공유하며 효율적인 물류 운영 해법을 제시했다.

위밋모빌리티는 3월6일 서울 코엑스 컨퍼런스룸에서 열린 ‘AI 자율제조혁신 컨퍼런스’에서 이정훈 COO가 세션발표를 성공적으로 마쳤다고 밝혔다. 이번 컨퍼런스는 AW 2026(스마트공장·자동화산업전) 기간 중 진행된 부대행사로 AI와 자동화기술을 기반으로 제조 전 과정을 고도화하는 자율제조(Autonomous Manufacturing) 흐름과 실행전략을 공유하는 자리로 구성됐다.

이정훈 COO는 3월 6일 Track B(스마트물류: 물류자동화·물류로봇·물류SW) 세션에서 ‘AI물류전략: 변화하는 사업환경과 미래수요에 따른 권역·노선·업무(Job) 최적화’를 주제로 발표했다. 이 COO는 E-커머스 성장으로 물류 단위가 세분화되고 수요 변동성이 커지면서 고정된 권역·노선체계가 특정지역 물량 폭주와 타 권역 유휴를 동시에 유발하는 운영 불균형을 만든다고 진단했다.

이를 해결하기 위한 방안으로 AI 수요 예측 기반 ‘동적 권역 최적화’와 특정 요일에 집중되는 물량을 분산하는 ‘요일별 평준화’ 전략을 제시했다. 또한 위밋모빌리티가 자체개발한 물류 AI 운영체제 OREX(Optimal AI-driven Routing & Scheduling Engine)를 소개하며 시간·숙련도·날씨 등 다양한 제약조건을 비용으로 환산하고 업무단위를 객체화해 최소비용 기준으로 최적자원을 배치하는 방식으로 실행통제력을 높인다고 설명했다.

발표에서는 현장적용 사례도 공유됐다. 식자재 유통사 적용 사례에서는 AI 최적화를 통해 13일간 용차 170대(약 44%)를 감축하며 비용절감 효과를 확인했으며 제조현장 적용사례에서는 작업순서와 자원할당을 최적화해 대기·혼잡 지표의 변동성을 낮추며 운영안정화에 기여했다고 밝혔다.

위밋모빌리티는 이번 발표를 계기로 물류 패러다임을 화물차 중심의 2차원 이동을 넘어 자율주행차·로봇·드론·사람 등 3차원 공간의 ‘physical’ 영역까지 추상화해 모든 개체들을 오케스트레이션하는 영역까지 고도화할 계획이다. 

위밋모빌리티의 관계자는 “물류실행영역의 병목과 변동성을 데이터로 구조화하고 현장에서 재현가능한 최적화전략을 확산해 물류운영 의사결정의 수준을 높여 나가겠다”고 밝혔다.